Ernteplanung: zwei Mähdrescher, Überladewagen und eine Regenprognose
In welcher Reihenfolge dreschen die Mähdrescher heute die Felder, und welcher Wagen holt welche Bunkerladung?
Ziehen zum Drehen, Scrollen oder Zwei-Finger-Geste zum Zoomen. Der Plan darunter läuft mit; Balken zeigen Details beim Überfahren. Beispielhafter Tagesplan aus einer optimierenden Heuristik; das Timefold-Modell entsteht im Projekt.
Die Planungsfrage
Ein Ackerbaubetrieb in der Rheinebene: zwei Mähdrescher können ab 10 Uhr starten, wenn der Tau weg ist, ab 16 Uhr ist Regen angesagt, und Überladewagen fahren die Bunkerladungen zum Silo auf dem Hof. Verregnetes Getreide verliert an Wert – Weizen mehr als Gerste.
So planen wir
Der Wertverlust je Kultur bestimmt die Reihenfolge: Felder, die nass am meisten verlieren, kommen zuerst – solange die Wagen hinterherkommen.
Was der Plan zeigt
| Kennzahl | Optimierter Plan | Vergleich: nach Feldnummer |
|---|---|---|
| Ertragswert | 65.300 € +2.300 | 63.000 € |
| vor dem Regen geerntet | 27 ha +5,4 | 21,6 ha |
| Mähdrescher auf der Straße | 21 min −2 | 23 min |
| Mähdrescher warten auf Wagen | 0 min | 0 min |
Entscheidungen
- Feld → Mähdrescher und Reihenfolge
- Überladewagen je Bunkerladung
Randbedingungen
- Ernte ab 10 Uhr (Tau), Regen ab 16 Uhr
- Druschleistung, Bunkergröße, Straßengeschwindigkeit
- Abkippen am Silo
Ziel
möglichst viel Ertragswert vor dem Regen, wenig Straßenfahrt, keine wartenden Mähdrescher
Fragen
Ist das ein Timefold-Modell?
Der Demo-Plan stammt aus einer optimierenden Heuristik im gleichen Format; im Projekt bauen wir ihn mit Timefold.
Passt das auch für Lohnunternehmer mit vielen Betrieben?
Ja – dort lohnt sich Planung am meisten: viele Maschinen, viele Felder, Fahrten zwischen den Betrieben.
Weitere Anwendungsfälle
Ihr Planungsproblem sieht anders aus?
Jeder Betrieb hat eigene Regeln. Erzählen Sie uns von Ihren – wir bewerten Machbarkeit und Potenzial in einem kostenlosen Erstgespräch.
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